职责描述：
1、负责人工智能方法技术在地球科学应用领域的落地，包括但不限于，通过机器学习、数据挖掘、传统机器学习方法进行气象数据修正，趋势预测。

任职要求：
1、计算机、大气、海洋、地球系统等相关专业硕士及以上学历
2、良好的编程功底，熟练使用Python,C等主流编程语言
3、熟悉机器学习、数据挖掘、统计学等至少一个方向的主流算法以及原理
4、熟悉Tensorflow、Keras、PytTorch 等至少一种主流框架
5、有较强的学习能力和逻辑性
6、具备以下一个或多个方向经验的优先:
- 熟悉数值天气预报和气候预测，有气象背景且有相关开发经验
- 熟悉并行计算，脚本编程，有集群开发经验
- 参加过大型应用软件项目的设计和开发，特别是机器学习或者数据挖掘相关项目
- 熟练掌握CNN卷积神经网络，掌握pyTorch
- 熟悉CV领域与高分辨率重建