岗位职责
1. 负责3D目标自动识别、定位、无序抓取的现场实施、技术支持、问题解决、算法优化、调试。
2、运用最新的深度学习技术和方法，改善现有算法的准确性和效率；
3、针对特定任务执行算法调参，包括但不限于网络结构选择、损失函数设计和超参数优化； 4、编写清晰的代码，并对算法进行测试以确保其鲁棒性和可靠性；
5、跟踪计算机视觉和深度学习领域的最新进展，将新技术融入到现有系统中；
6、撰写技术文档并提供算法性能报告。
岗位要求
1、本科及以上学历，视觉、计算机科学、机器学习、应用数学或相关专业;
2、3年及以上计算机视觉领域的研究或工作经验;
3、精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, Keras)等;
4、在3D检测和3D分割领域有深入的研究和实践经验，熟悉常见的算法如YOLO、UNET、YOLACT、PointNet、CalibNet等;
5、有成功调参和优化深度学习模型的实际案例;
6、优秀的编程能力，熟练使用Python、C或C++;
8、对现代机器学习理论和技术有深刻理解，包括但不限于监督学习、非监督学习、强化学习等;
9、具备良好的数据分析和问题解决能力;
10、良好的英语能力，能无障碍阅读英文技术文献。
入职即缴纳五险一金，周末双休。