职位描述：
负责开发和实现前沿的深度学习算法，以推动公司产品在自动化和智能化领域的技术进步。 将深度学习技术应用于视觉识别、分类、检测等任务，以提升系统的智能水平和应用效果。 研究和开发基于深度学习的图像识别、分类和检测算法。 利用深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）设计和实现机器视觉解决方案。 优化算法性能，确保算法在实际应用中的高效性和准确性。 编写高质量的技术文档，包括算法设计、实现细节和系统架构。 参与跨学科项目，与硬件工程师、软件工程师等协作，确保机器视觉系统的整合和优化。 跟踪最新的深度学习技术和研究进展，不断探索和实现创新的解决方案。
任职资格：
计算机科学、电子工程、自动化或相关领域的硕士及以上学历。 至少3年深度学习或机器视觉领域的工作经验。 精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）。 熟练掌握Python编程语言，以及相关的科学计算库（如NumPy, SciPy等）。 对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型有深入理解。 熟悉图像处理和计算机视觉的基本概念和算法。 有使用GPU进行深度学习模型训练和推理的经验。 能够阅读和理解英文技术文档和学术论文。 对深度学习和人工智能技术有浓厚兴趣和热情。 强烈的责任心和解决问题的能力。 良好的团队合作精神和沟通能力。