工作内容：
1、负责深度学习算法模型的训练、标注、调参、部署；
2、根据业务需求，实现相关业务算法，对算法进行落地优化；
3、对深度学习算法模型进行量化、裁剪或算子优化以便移植到不同的硬件平台；
4、协助搭建基于神经网络的深度学习算法库，开发不同场景下的计算模型；
5、根据项目开发需求，参与完成项目可行性论证、技术预研、方案设计/评审、测试大纲编制等项目工作，协助解决产品测试中的相关问题，及时完成相关设计输出。

岗位要求：
1、硕士及以上学历，电子、计算机、自动化及数学等机器学习相关专业；
2、掌握一种以上编程语言，如Python、C/C++等；
3、在深度学习方面有较深入的研究，熟练一种以上的深度学习框架，如Tensorflow、 Pytorch、Keras、Mxnet等；
4、精通机器学习领域常用算法，对时序数据处理、预测、分类、补全等有2年以上项目经验；
5、精通时序数据分析，能够根据物理规律生成电机、旋转机械等运行数据，并根据故障特点，生成故障注入等异常曲线数据；
6、精通数据挖掘，如有智能电批拧紧曲线分析、风电机械故障诊断等行业经验优先；
7、有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模，并对挑战性的问题感兴趣；
8、有Linux环境开发经验，熟练OpenVINO、MNN、TensorRT等一种或者集中深度学习加速库；
9、有ACM竞赛及各种AI竞赛获奖，或在机器学习算法方面有创新性高质量论文者优先。

工作方向：时序数据处理、分析。