岗位职责：
1.负责光伏/储能行业制造场景下AI产品的全生命周期管理，通过AI技术提升制造效率、良品率及设备可靠性，推动新能源行业智能化转型；
2.深入光伏/储能制造场景，挖掘AI落地痛点；主导需求调研，与工艺工程师、设备运维团队及工厂管理层协作，输出AI产品需求文档及技术可行性方案；
3.6767协调算法工程师、数据工程师、工业自动化团队资源，确保产品开发进度；
4.制定产品定价策略，设计客户价值量化模型；
5.支持销售团队完成客户技术方案宣讲、标杆案例打造及行业标准输出；
6.建立产品效果评估体系，基于工厂真实数据持续优化算法；


67岗位要求：67
671.本科及以上学历，计算机科学、自动化、材料工程（光伏/电池方向优先）；
2.3年以上AI产品经验，有工业制造领域67（光伏、储能、半导体、汽车等）成功案例者优先；
3.熟悉工业AI关键技术栈：时序数据分析（PHM）、计算机视觉（AOI）、运筹优化算法等；掌握Python/SQL基础，能解读算法模型核心指标（如Recall/F1-score、RMSE）；了解工业通信协议（OPC UA、Modbus）、边缘计算部署框架；
4.熟悉光伏/储能制造流程、关键设备及工艺参数体系；了解行业质量标准；
675.极强的工业场景抽象能力，能将业务问题转化为可量化的AI任务；具备技术-业务“翻译”能力，能向非技术人员清晰传递AI价值。