岗位职责：
1、负责超声影像质量优化相关算法的研究与开发，包括去噪、图像增强、超分辨率重建、组织特征提取等技术。
2、结合传统图像处理（如自适应滤波、纹理增强、对比度优化）与深度学习算法，优化超声成像质量。
3、研究超声图像噪声特性，优化信号处理算法，提升图像分辨率与信噪比。
4、负责模型训练、调优及推理部署，确保算法在临床场景中的适用性与稳定性。
5、负责超声影像数据的预处理、标准化和质量评估，提高AI模型的泛化能力。
6、结合超声信号处理理论，优化B超、弹性成像、血流多普勒等模式的影像质量。
7、参与AI影像系统的开发和优化，提升产品在临床应用中的性能。
8、参与多模态影像（超声+CT/MRI）融合与AI影像分析系统的研发。
任职资格：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、生物医学工程等相关专业。
2、精通超声成像原理，具备超声图像特征分析与处理经验。
3、精通图像处理技术，包括自适应滤波、斑点噪声去除、对比度增强等。
4、精通OpenCV、ITK、SimpleITK等图像处理工具，并具备一定的深度学习基础。
5、精通深度学习算法（CNN、Transformer、Diffusion Model等）及其在医学影像优化中的应用。
6、具备Dicom、NIfTI等医学影像数据格式处理经验。
7、熟练掌握Python/C++，具备TensorFlow/PyTorch等深度学习框架的应用能力。
8、具备超声影像处理经验，熟悉Speckle去噪、超分辨率重建、弹性成像优化等相关算法者优先。
9、具备高性能计算（GPU并行计算、CUDA加速）或嵌入式AI部署经验者优先。
10、具备影像分析科研或产品开发经验者优先。