职位描述:1.负责机器人在各种场景下的常用感知任务的开发与实现,包括但不限于目标检测、语义/实例分割、物***姿估计等任务。2.负责感知模型的架构设计、训练、调优工作,确保感知模型能够实时高效地支持机器人导航与全身规划任务;2.探索并开发用于物***姿估计的轻量化模型,研究与实现基于基础模型(foundation model)的创新解决方案,优化模型在实际应用中的精度与速度;3.参与机器人数据自动化标注、仿真数据采集、网络研发、优化与嵌入式部署;4.参与机器人3D视觉感知、三维语义分割、拓扑地图等研发。任职要求:1. 硕士及以上学历,机器人学、控制工程、人工智能等相关专业;2.熟悉主流目标检测、分割、物***姿估计模型,至少具备对以下一种模型的深度理解与运用:YOLO系列、SAM系列等;3.熟悉3D点云数据处理方法,能够使用常见的点云处理库(如PCL、Open3D)进行物体检测、配准、分割和重建任务,或掌握基于深度学习的点云处理方法,如点云分割;4.熟悉Ubuntu操作系统和机器人操作系统(ROS),能熟练使用C++、Python进行感知模块的开发与调试;5.有实际参与机器人项目开发的经验,了解机器人感知、定位、路径规划等模块的工作流程,能够有效协同其他团队成员完成复杂的机器人感知任务;6.具有创新精神,能够探索和提出新的感知任务解决方案,特别是在轻量化模型和大规模基础模型的应用上有深入研究;7.具备仿真数据采集经验,了解Issac Sim/Mujoco/Gazebo等仿真软件者优先。