工作职责：
1. 研发与优化： 负责目标检测核心算法的研究、设计、实现与性能优化（如YOLO系列、DETR等模型）。
2. 模型训练：使用PyTorch/TensorFlow等框架，在大型数据集上训练、调优和评估目标检测模型。
3. 模型部署： 参与模型的压缩（剪枝、量化）、加速及在服务器或边缘设备的部署落地。
4. 数据处理： 构建和管理相关数据集，设计有效的数据增强策略。
5. 技术攻关： 解决实际应用场景（如小目标、遮挡、实时性）中的技术难题。
任职要求：
1. 学历：数学、计算机、人工智能、自动化等相关专业 硕士及以上学历；
2. 核心技能：
扎实的深度学习基础，精通目标检测原理及主流算法。
熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow等至少一种主流框架。
精通 Python，具备良好的编程能力和工程习惯。
3. 项目经验：必须具有目标检测相关的实际项目开发经验，并能清晰阐述技术方案和解决的关键问题。
双休，项目奖金，各类补贴。