岗位职责：
1. 收集、清洗和处理现有系统的业务数据，结合行业数据，进行深入的数据分析和挖掘，提取有价值的洞察信息，为业务决策提供依据
2. 基于产品研发、供应链、生产等环节，设计并完成各类算法模型，例如：仿真参数优化、生产排程优化、物流装箱优化等，从0到1搭建模型，并持续优化改进
3. 将机器学习模型落地，对接已有系统，按业务需求完成交付，确保模型的稳定性和可扩展性
4. 参与和执行多个机器学习项目，与跨部门团队成员紧密协作，以确保项目的顺利进行
5. 关注最新的机器学习技术和算法进展，并探索如何将这些新技术应用于企业具体场景，在内部分享最新研究成果和技术发展动态，促进团队的技术成长
任职资格：
1. 计算机科学、电子信息系统、统计学或相关领域的本科及以上学历
2. 掌握概率论与数理统计、最优化等数学基础，具备CV/NLP等机器学习方向的专业知识
3. 熟悉数据库读写和SQL查询，有大数据开发经验者优先
4. 熟悉Python编程语言，熟悉常见的机器学习库，例如：TensorFlow/PyTorch/Sklearn等
5. 熟练掌握Pandas/Numpy等数据分析工具，能够结合Sklearn/Scipy等进行特征选择、模型训练和评估
6. 熟悉transformer架构，了解ChatGPT/Llama/Qwen等大模型的原理和使用方法，有FT/RAG经验优先
7. 熟悉RESTful API的设计和实现，熟悉Flask接口开发
8. 至少3年在制造业或其他相关行业从事机器学习项目的工作经验，有成功将机器学习模型部署到生产环境中的案例
9. 英语CET4/CET6或同等能力以上，良好的逻辑思维能力、自学能力和沟通合作能力。