岗位职责：


1、 利用机器学习/深度学习进行图像处理领域最前沿算法研发，并将算法应用到实际场景中；

2、 使用机器学习/深度学习方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题；

3、 负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统开发；

4、 深度学习模型的构建与优化，提升效果、性能与易用性；

5、 支持公司相关产品的深度学习模块开发；

6、 跟踪及研究深度学习前沿技术。


任职要求：


1、 计算机或模式识别相关领域本科以上学历，硕士及博士学历者优先；

2、 在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM/LR/BOOSTING/CNN等有深入理解；

3、 熟悉各种深度神经网络模型，如Googlenet/ResNext/DenseNet/MobileNet/Faster R-CNN/YOLO/SSD/SegNet等；

4、 熟悉常用深度学习框架（如Tensorflow、Caffe或PTorch等）；

5、 至少对以下领域之一有良好的实际项目积累：

使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等；

6、 对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何降低运行时间等有经验者优先；

7、 有在PASCAL/ImageNet等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；

8、 熟悉深度学习网络的GPU并行计算及异构计算着优先。