任职要求：
1.熟练掌握各类统计机器学习模型（如分类、回归、聚类），熟练掌握集成学习模型及工具（如智能推荐系统等），熟悉深度学习模型（如CNN/RNN/LSTM 算法等）；
2.熟练掌握 python/R 等各类数据工具包，熟练掌握tensflow/pytorch 深度学习框架至少一种，熟练掌握集群挖掘工具如 spark ml 等；
3.熟悉自然语言理解、视觉、语音至少一个领域的人工智能算法且具有相关的项目经历；
4.具备较强的学习能力和适应性，能够快速掌握新技术和新方法。
5.能够独立展开工作；
6.具有制造行业，尤其装备制造行业大数据工作经验者、在互联网公司领导过大型团队或者具有算法论文者优先考虑。

岗位职责：
1.负责大数据场景下的数据挖掘工作：从海量数据分析指标、业务场景。通过先进的人工智能产品及技术，将业务问题转化为技术问题；
2.需求分析：与业务团队沟通，了解业务需求，分析人工智能技术在业务场景中的应用可能性。
3.技术方案设计：根据业务需求，设计合适的人工智能技术方案，包括算法选择、模型构建、数据处理等。
4.技术研发：基于人工智能技术，开发相关算法和模型，实现业务场景的智能化。
5.模型训练与优化：利用大量数据对人工智能模型进行训练，通过调整参数和算法优化模型性能。
6.模型部署与维护：将训练好的模型部署到生产环境，并对模型进行实时监控和维护，确保其稳定运行。
7.数据治理：负责数据采集、清洗、转换等数据处理工作，确保数据质量，为人工智能模型提供有效数据支持。
8.业务拓展：探索人工智能技术在业务领域的更多应用可能性，推动业务创新和发展。
9.团队协作与沟通：与团队成员保持良好沟通，确保项目进度和质量；与其他相关部门（如产品、技术、运营等）协作，共同推进项目实施。
10.技术研究与分享：关注人工智能领域新技术、新趋势，进行技术研究，并在团队内进行知识分享和技能培训。
11.项目管理与风险控制：负责项目进度管理、质量管理和风险控制，确保项目按计划顺利进行。