1.深入理解业务，建立数据分析框架和数字模型，基于业务需求挖掘数据价值;
2、负责完成数据采集、诊断、清洗、汇总工作，及时提供技术支持工作:
3、利用数据分析工具开展大数据分析挖掘，建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作:
4、参与制定数据规范与统一数据模型，统一数据指标统计口径;
5、跟踪学习相关领域前沿进展，探索新技术在实际业务场景中的落地。
6、协助团队攻克各种高并发、分布式系统、数据处理等方面的技术难关:

任职要求：
1.3年以上大数据项目经验，至少2个以上实际大数据类型的项目架构设计经验；
2.熟悉大数据处理技术(如:Hadoop.Spark、Hive等)和大数据可视化展示工具或软件:并有资深的数据架构设计和数据开发经验:
3.熟悉数据挖掘、机器学习(如:Xgboost决策树等)、人工智能技术(如:LSTM、DGL、AIGC等)常用分析方法，有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验;
5.具备良好的技术素养，具备技术架构设计能力，擅长系统分析与设计，有大型项目基础及应用架构设计经验:能够进行需求分析，并编写需求规格说明书、系统功能说明书等项目过程文档;