1.熟悉机器学习、深度学习算法及原理,如SVM、CNN、LSTM等,熟悉聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法;2.熟练使用Python或matlab、c等主流编程语言,熟练掌握常用包及框架,如numpy、pandas、sklearn、TensorFlow等;3.依据项目需求,开发满足要求的智能学习算法。