岗位职责
1.多协议与物联网设备接入：
a.主导MCP协议、MQTT等物联网协议的开发与扩展，支持光伏、储能、传感器等设备的快速接入。
b.持续集成第三方品牌设备API，构建兼容性强、可扩展的物联网接入平台。
2.AI大模型集成与开发：
a.负责平台AI大模型的本地化部署、优化及多模型接入，确保模型与能源数据的深度融合。
b.开发大模型与能源数据的交互逻辑，实现数据驱动的预警、预判及智能决策功能（如发电/储能设备异常预警、能效优化建议）。
3.能源数据管理与智能分析：
a.设计并优化海量能源数据（光伏发电、储能设备、水电表等）的采集、存储及分析架构，确保数据库高可用性。
b.结合气象预报数据（如温度、辐照度）与实时能源数据，开发AI预测模型，生成发电量及储能调度报告。
4.平台功能开发与优化：
a.构建发电/储能设备的实时监控与预警系统，设计直观的Web可视化界面，支持动态阈值配置、数据看板及交互式图表展示。
b.开发Web前端动态效果，包括设备状态实时刷新动画、能源流向动态模拟、预警弹窗动效等，提升用户体验。
c.开发后台AI提示词策略管理模块，支持通过调整提示词优化大模型的本地化输出逻辑。
5.前端开发与维护：
a.负责平台前端页面开发，实现数据可视化大屏、设备管理界面及用户交互功能。
b.优化前端性能，确保复杂数据渲染（如实时曲线、地理信息热力图）流畅性及多终端适配能力。
任职要求
技术能力：
1.必备技能：
a.精通Java等至少一门后端语言，熟悉SpringBoot、SpringBoot AI框架，熟悉MCP协议。
b.熟练掌握Vue.js 2.0。
c.熟悉数据可视化开发，能基于ECharts、D3.js、Canvas等实现动态图表、拓扑图及数据动画效果。
d.熟悉物联网协议（MQTT/Modbus）及API开发，具备多设备协议兼容性设计经验。
e.掌握时序数据库（InfluxDB/TDengine）、关系型数据库（PostgreSQL）。