任职要求：
1.能够熟练完成从图像输入到结果输出整个流程，提高模型的运行效率；
2.负责将深度学习模型部署到PC服务器端以及嵌入式linux端（边缘计算）；
3.具备扎实的数学和编程基础，熟悉数据结构和算法，并具有较强的实现能力；
4.熟悉编程语言python、c等，熟悉linux系统；
5.熟悉深度学习模型原理（如YOLO系列），需要有相关实践经验；
6.熟悉常用的深度学习框架（如PyTorch等）。
工作内容：
1.负责对无人机采集的图像进行判读识别，包括本地识别与机载端实时识别。
2.负责本地服务器端的图像自动判读，能够自动识别不同种类的垃圾堆、排污口、不同树种、染病树木等。
3.负责无人机机载端的图像识别，能够自动识别人、车、着火点、排污口、垃圾堆等。