岗位职责：
1、负责业务相关数据集的收集、标注和制作，并进行模型训练、算法优化、模型评估；
2、针对业务需求，优化现有模型性能，提高推理速度和准确率；
3、负责模型在边缘端的部署，确保其能够在资源受限的环境下高效稳定运行；
4、根据项目需求，制定合理的解决方案，选择合适的模型架构和技术路线；
5、深入理解业务场景，提出创新性技术方案，推动项目的顺利实施。

任职要求：
1、计算机相关专业，硕士以上学位优先，3年以上相关工作经验；
2、掌握Python/C++，能够快速实现算法想法并转化为实际应用；
3、精通OpenCV库，熟悉图像处理的基本操作（如滤波、边缘检测、形态学操作等）；
4、熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能够独立完成模型的训练和优化；
5、熟悉CNN、RNN等神经网络架构，了解其在计算机视觉任务中的应用场景；
6、熟悉YOLO系列算法，了解其输入输出的表现形式，能够进行推流和训练过程的优化；
7、具备调参经验，能够针对具体任务及算力资源调整模型参数以提升性能；
8、熟悉边缘端部署流程，掌握模型不同格式之间的转化；
9、能够根据业务需求进行模型选型和技术方案设计，提出切实可行的解决方案。

加分项：
1、有实际项目经验，尤其是在工业检测、目标识别或图像分割领域；
2、在多模态视觉大模型上有一些了解，并有兴趣进一步研究；
3、对水利行业有一定了解，能够结合行业特点设计针对性的实现方案。