岗位职责:1、负责业务相关数据集的收集、标注和制作,并进行模型训练、算法优化、模型评估;2、针对业务需求,优化现有模型性能,提高推理速度和准确率;3、负责模型在边缘端的部署,确保其能够在资源受限的环境下高效稳定运行;4、根据项目需求,制定合理的解决方案,选择合适的模型架构和技术路线;5、深入理解业务场景,提出创新性技术方案,推动项目的顺利实施。任职要求:1、计算机相关专业,硕士以上学位优先,3年以上相关工作经验;2、掌握Python/C++,能够快速实现算法想法并转化为实际应用;3、精通OpenCV库,熟悉图像处理的基本操作(如滤波、边缘检测、形态学操作等);4、熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),能够独立完成模型的训练和优化;5、熟悉CNN、RNN等神经网络架构,了解其在计算机视觉任务中的应用场景;6、熟悉YOLO系列算法,了解其输入输出的表现形式,能够进行推流和训练过程的优化;7、具备调参经验,能够针对具体任务及算力资源调整模型参数以提升性能;8、熟悉边缘端部署流程,掌握模型不同格式之间的转化;9、能够根据业务需求进行模型选型和技术方案设计,提出切实可行的解决方案。加分项:1、有实际项目经验,尤其是在工业检测、目标识别或图像分割领域;2、在多模态视觉大模型上有一些了解,并有兴趣进一步研究;3、对水利行业有一定了解,能够结合行业特点设计针对性的实现方案。