职位概述
您将负责质量管理体系的优化与执行，推动工业4.5标准下的智能化转型，积极应用AI与数字化工具提升质量控制效率与准确性。该职位要求较强的领导力、技术能力及跨部门协作经验，确保产品质量持续稳定、符合公司及客户要求。

主要职责
推动质量管理体系的智能化转型
- 领导公司质量管理体系的建设和优化，推动基于AI和数据分析的质量控制方法，引入预测性分析和智能质量检测。
- 利用AI算法对生产数据进行实时监控和自动分析，实现质量问题的早期识别与自动化处理，减少人工干预。
- 推动数字化质量管理平台的建设，结合大数据与机器学习提升质量决策的准确性和实时性。
应用AI驱动质量改进
- 深入理解并应用AI技术在质量管理中的各种应用场景，包括自动化检测、缺陷识别、工艺优化等。
- 结合生产过程中实时数据，运用机器学习进行质量预测，并基于预测结果主动优化工艺和生产过程。
- 利用AI进行供应商质量评估和管理，提升供应链质量透明度与控制水平。
AI技术的质量管理解决方案开发
- 带领团队开发并实施基于AI的质量控制解决方案，如基于计算机视觉的自动检测系统、深度学习用于工艺优化等。
- 与IT和研发团队合作，集成AI技术到现有的质量管理流程中，提升生产效率并降低成本。
- 跟踪AI在质量管理领域的最新发展，及时引入创新技术，推动质量管理的持续优化。
跨部门协作与领导
- 与生产、研发、采购、IT等部门紧密合作，确保AI驱动的质量管理方案的顺利落地。
- 定期与高层管理团队沟通质量管理工作的最新进展，提供数据支持与改进建议。
- 通过跨部门培训与技术分享，提升全公司对AI质量管理应用的理解与实践能力。
团队管理与人才培养
- 管理质量团队，提升团队成员的AI技术应用能力，推动团队掌握并应用先进的质量管理工具。
- 提供针对性培训，帮助团队成员提升在数据分析、AI工具使用等方面的技能。
- 制定并执行团队绩效管理与激励机制，推动团队在AI应用与质量管理的融合方面取得更高的成绩。
合规性与持续改进
- 确保公司在实施AI质量管理解决方案的过程中符合相关法规与行业标准，推动合规性管理的持续改进。
- 引导团队开展六西格玛、精益生产等质量管理方法，结合AI技术推进工艺优化与成本控制。
- 持续监控质量管理系统的效果，通过AI分析不断优化工作流程和管理策略。

任职要求
- 学历要求：本科及以上学历，质量管理、机械工程、电子工程、自动化或相关专业。
工作经验：10年以上质量管理经验，至少8年以上质量部门管理经验，具有工业4.5环境下质量管理经验者优先。
- 行业经验：具有电子、自动化、消费品或工业制造领域工作经验，具备智能制造和数字化质量管理背景者优先。
- 技术能力：精通质量管理体系（ISO9001、IATF16949等），熟悉AI技术在质量管理中的应用，具备数据分析与机器学习的应用经验。
- 数据分析能力：具备扎实的数据分析能力，能使用统计软件和AI工具进行质量数据分析与预测。
- 语言能力：流利的英语沟通能力，能够与全球团队及客户进行无障碍交流。
- 领导力：具备出色的团队管理、跨部门沟通、组织协调与问题解决能力。
- 其他要求：对AI与数字化技术充满热情，具备强烈的创新精神和持续改进的意识。