职位描述：
1. 参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑字节跳动旗下相关产品的高效模型推理；
2. 参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破；
3. 与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。
职位要求：
1. 熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 编程；
2. 熟悉操作系统知识和计算机体系结构；
3. 了解某种主流机器学习框架（Tensorflow/PyTorch 等）的底层框架实现。
【加分项】
1. 对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验；
2. 实现过自定义算子、或优化过已有算子实现；
3. 熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法；
4. 参与过软硬件结合优化的工作。