职位描述：
1、风险、违规类行为数据的排查和监控，依托数据快速识别风险场景，具备数据洞察意识，及数据挖掘能力，能够独立制作数据看板；
2、结合业务模式和流程，针对各违规场景设计风控策略，包括不限于舞弊规避、业财异动差异等，同时一定项目运营经验，能够协调与跨部门有效联动，并且及时提出业务管理和产研发需求；
3、挖掘各类负面事件或异常数据，结构风险逻辑并归因，构建和维护风险监督机制并迭代维护，建立自动化识别机制，对现有的风险场景进行梳理和复盘，反哺业务合理规避风险复现；
4、汇总通过各种策略发现的舞弊或违规行为，与监察廉洁部门协作，迭代提升策略，推动改善解决，需要有一定的营销反作弊或者交易流程治理的风控运营经验；
5、基于业务逻辑、流程和系统现状，结合风险，权衡效率和风险，给出更有的解决方案和意见（不限于数据埋点、流程改造、业务设计等），推动落地。
职位要求：
1、本科及以上学历，数据、统计学等相关专业毕业，3-5年工作经验；
2、熟练掌握SQL，对Python、R或SPSS有一种有基础使用经验；
3、对业务漏洞、人员舞弊和违规思路、异常数据敏锐；
4、良好的逻辑能力和理解力，较强的沟通能力和同理心，善于团队合作；
5、有产品化思路，可设计和推动整体管控和解决方案；
6、对O2O和B2C平台类业务的整体风控策略有体系化的理解和实操经验优先。