岗位要求
1、计算机，软件工程，人工智能，大数据，电子信息，控制工程相关专业，有较好的软件开发和编程能力；
2、熟练使用C++或Python，熟悉Linux系统和（或）ROS系统；
3、熟悉机器学习和深度学习基本概念；
4、对深度学习框架，机器视觉模型和方法有一定实践基础；
5、有传感器标定经验，深度学习模型部署(TensorRT)相关经验者优先
6、有slam尤其是视觉slam方法相关经验者优先。
7、jetson相关的orin，xavier，onnx和tensorRT也是和部署相关经验优先
工作描述:
1、协助车载传感器标定、标定结果验证;
2、双目模组标定、验证，自动驾驶标定等算法的改进和优化;
3、使用改进Python脚本检查每日采集数据正确性并记录在文档中。
参与协助多次车载双目相机和激光雷达标定工作;检査采集雷达双目图像数据上百条，保证后续算法团队使用时数据的有效性