岗位职责:
1. 负责大规模分布式深度学习平台技术研发，主要包括分布式训练方案设计与实现、分布式训练任务资源调度、计量与性能优化；
2. 负责深度学习相关前瞻技术的跟踪调研和升级迭代，包括GPU等计算资源虚拟化、算法框架、AutoML、模型压缩等技术和理论的调研及研究工作；
3. 深入主流深度学习框架，针对移动现有模型训练与推理业务，进行性能优化、定制开发；
4. 从软硬件协同的角度，研究异构芯片、云边端场景下的深度学习平台关键技术及难点问题。
任职要求:
需求专业：计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业。

技能要求：
1. 熟悉容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验；
2. 熟练使用Python/Shell/Golang或其他语言，要求编成风格良好，具有复杂业务逻辑的编写经验；
3. 了解深度学习技术相关框架及算法，有Tensorflow/Pytorch/Caffe等主流框架使用经验优先；
4. 有分布式训练经验，对Jupyter、CUDA等技术有了解的优先；
5. 有分布式计算、AutoML、模型压缩等研究经验优先。

素质要求：
1. 有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2. 出色的沟通能力，喜欢自我驱动的工作；
3. 具备较强的动手实践能力；
4. 具备一定的抗压能力，有能力应对来自工作上的各种压力。

经验要求：
1. 硕士学历工作年限3年以上;
2. 本科学历工作年限5年以上。