工作职责:
1、研究开发多模态模型模型应用的训练/推理/部署方案，产出原型系统；
2、跟进前沿大模型训练、推理、部署、加速优化等技术，保持技术优势；
3、解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型应用落地的技术障碍。
任职资格:
1、硕士研究生及以上学历，计算机、电子信息等相关专业，2年及以上算法工程化开发经验；
2、精通python语言开发，熟悉NumPy，Pandas，Matplotlib，scikit-learn，Keras常用库；
3、具备大模型的实际应用经验，如GPT系列、BERT、T5等模型的开发和优化，对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验；
4、熟练掌握Pytorch，Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架；
5、熟悉大模型分布式训练技术和加速库，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等；
6、了解大模型在产品化过程中的调优、量化、封装、部署、调度、并发、时延等常见软硬件问题；
7、了解模型压缩技术，如量化、剪枝、稀疏、蒸馏等；
8、加分项：有在***会议或期刊发表过人工智能领域论文的经历；有参与申报国拨项目、国家省部级奖项等材料撰写或汇报的经历；了解量子计算、量子人工智能优先。