基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。岗位职责1.建设特征/样本工程,设计包括从特征打印到特征服务的完整实时+离线特征/样本生产流程,设计大规模分布式特征存储系统,支撑百亿级数据实时处理,提升特征/样本的生产效率、质量和访问性能,进而提升算法迭代效率和效果;2.对算法开发过程进行抽象,将常用的机器学习、深度学习过程沉淀为组件,建设算法开发pipeline,设计代码与可视化组件相结合的编程范式,提供便捷稳固的一站式环境托管,提升算法迭代效率;3.建设训练任务的托管能力,设计异构、多地域、多系统资源池、多租户分组的实验编排调度系统,建立模型实验效果评估体系,支撑几十个业务线、千级模型同时进行训练,保障模型及时产出,提升资源利用率,帮助业务优化模型效果;4.探索云原生下的模型服务部署架构,设计高可用、多角色的模型服务框架,制定流量分发、模型/服务治理策略,支撑万亿级推理调用量,提升模型部署成功率、推理请求成功率和性能;岗位基本需求1.计算机基础知识良好,熟悉Java/Python/C++之一,对机器学习感兴趣;2.对后台开发技术栈有深刻理解,有较强抽象能力,有大型系统开发经历;2.具有主流深度学习引擎和大数据计算引擎(包括但不限于TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink、Hudi/Iceberg等)的实际应用经验和原理了解,有引擎优化或平台化的经历;4.有较强的技术好奇心和自驱力,了解行业***实践。具备以下者优先1.参与过大型开源项目,尤其是在深度学习引擎或大数据引擎方面贡献过社区代码;2.完整参与过企业级算法工程建设,有搜广推后端工程或特征/样本流建设经验,有平台化经历;3.具有存储系统读写优化相关工作经验;4.有GPU编程经验,参与过模型训练和推理服务,有深度学习任务性能/异常分析经验;4.能以结果和价值为导向,利用科学的方法进行指标收集、统计、分析,从而进行成果的衡量。岗位亮点1.能参与特征、样本、算法开发、训练、推理全流程的算法工程实践;2.万亿级请求量线上服务的高可用挑战;3.参与大模型算法工程建设;4.从平台视角,观察体验丰富的业务场景,覆盖美团外卖、酒旅、配送、优选等多领域业务,从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会。