岗位职责：
1、数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出scalable的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案；
2、模型的改进：在LargeScale上迭代并改进模型使其更加的高效（capacityperflops/improvementperflops），或者提升模型的scaleup后的稳定性；
3、研究并改进ScaleLaw，随着模型的变化给出LargeScale上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）；
4、多模态：研发多种模态作为输入/输出的LargeScale模型。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业优先；
2、具备扎实的Pytorch与Python技术基础，擅长代码读写，且能有效利用工具提升工作效率；
3、精通至少1个DeepLearning任务，有相关实习经历或支撑过WebScale的业务规模；
4、对SOTA的大模型技术有深入了解，能够问出好的问题，并对至少一个重要问题有非共识理解；
5、具备良好的科学研发习惯、问题定义能力和对细节敏感。