工作职责：
1、完成分配的研发任务，按照质量要求进行代码开发，并按时交付，涉及视觉大模型（视觉算法CV）或商旅等业务侧（自然语言处理NLP）研发；
2、有效整理和分析数据，为算法设计和优化提供支持，完成技术方案实现；
3、参与算法模型开发过程，包括需求分析、架构设计、系统实现、集成、测试和部署各个阶段；
4、负责深度学习模型压缩、模型剪枝等推理加速优化，跟踪相关领域的先进技术及研发工作；
5、负责相关算法模型的产线开发、验证、优化等产线工作，参与代码维护、管理以及应用维护。
6、涉及视觉大模型相关领域的，主要负责人脸身份认证领域算法模型研发，包括但不限于：人脸活体检测、生成式AI换脸识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别，以及图像识别、目标检测、视频伪造检测等领域的算法模型研发；
7、涉及自然语言处理相关领域的，主要负责自然语言处理（NLP），包括但不限于：文本分类、预训练语言模型、命名实体识别、语义分析、摘要生成、事件抽取等自然语言处理任务。
任职要求：
1、普通高等院校应届硕士及以上学历毕业生，具备英语（或其他外语）国家四级或同等英语专业水平，计算机、软件工程、数学、大数据、人工智能等相关专业；
2、具备扎实的数学基础（如线性代数、概率论与数理统计）、计算机基础（如数据结构、算法设计等）以及机器学习、深度学习等相关领域的知识；
3、编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言，并能够编写高效、可维护的代码；
4、机器学习框架：掌握基础的机器学习模型原理及其实现，熟悉常用的机器学习框架，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等至少一种机器学习或深度学习框架；掌握运筹优化算法，包括并行计算、分布式训练等；
5、热爱金融科技行业及技术实践工作，较强的自主学习能力和抗压能力，良好的团队精神和人际沟通能力，富有工作激情和专注度；
6、具备良好的信息安全意识、沟通能力及业务分析能力，具备良好的文档能力；
7、有相关项目经验或实习经历优先。