工作职责:1、负责视觉大模型的研发;2、负责人脸身份认证领域算法模型研发,包括但不限于:人脸活体检测、生成式AI换脸识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别,以及图像识别、目标检测、视频伪造检测等领域的算法模型研发; 3、负责深度学习模型压缩、模型剪枝等推理加速优化的研发工作;4、负责跟踪上述领域的先进技术及研发工作;5.、负责相关算法模型的产线开发、验证、优化及维护等产线工作。任职要求:1、全球知名院校博士研究生学历学位,具备英语(或其他外语)国家四级或同等英语专业水平,计算机、软件工程、数学、大数据、人工智能等相关专业;2、具备扎实的数学基础(如线性代数、概率论与数理统计)、计算机基础(如数据结构、算法设计等)以及机器学习、深度学习等相关领域的知识;3、编程语言:熟练掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言,并能够编写高效、可维护的代码;4、机器学习框架:掌握基础的机器学习模型原理及其实现,熟悉常用的机器学习框架,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等至少一种机器学习或深度学习框架;掌握运筹优化算法,包括并行计算、分布式训练等;5、熟悉人脸身份认证领域算法模型研发,包括但不限于:人脸活体检测、生成式AI换脸识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别,以及图像识别、目标检测、视频伪造检测等领域的算法模型研发;6、热爱金融科技行业及技术实践工作,较强的自主学习能力和抗压能力,良好的团队精神和人际沟通能力,富有工作激情和专注度;7、具备良好的信息安全意识、沟通能力及业务分析能力,具备良好的文档能力;8、学习成绩优异,在院系综合排名前列、具有较突出的科研能力和技术攻关能力,在对口专业领域有课题研究成果、论文发表等,获得专利的同等条件下优先考虑;9、具有相关专业资格证书、获得相关技术大赛奖项、具有头部互联网企业等一定时间实习经历的,或参加过***重大科研项目的,同等条件下优先考虑。