1.负责人工智能相关算法的研究；
2.负责数据预处理，包括数据清洗、特征选择、特征工程等，以提升模型训练效率和性能；
3. 模型优化与评估，对算法模型进行性能评估，包括准确率、召回率、F1分数、AUC曲线等指标，确保模型质量；
4.技术落地与产品化，与产品经理、软件工程师合作，将算法模型集成到实际产品中，如推荐系统、智能客服、图像识别应用等。优化算法性能，确保算法在产品环境中的高效运行；
5.技术创新与跟踪，关注人工智能领域的最新研究成果和趋势，如论文、开源项目、新技术等，保持技术前沿性；
6.项目管理与团队协作，负责算法项目管理，包括需求分析、计划制定、进度跟踪、资源协调等。与跨职能团队协作，包括数据科学家、软件工程师、产品团队等，确保项目顺利推进。

1. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C/C++、Java等；
2. 良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学、微积分、优化理论等；
3. 熟悉主流的机器学习库和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等，了解如何构建、训练和优化模型；
4. 掌握常用的数据结构和算法，理解其背后的原理，这对于优化模型和编写高效代码至关重要；
5. 根据具体岗位，在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域有专长，包括相关模型和工具的使用（如OpenCV、NLTK、Tesseract、Kaldi等）；
6. 要求能够流畅阅读英文文档和跟进国际研究动态；
7.具备电子商务平台建设经验者优先。