职位描述：
1.负责材料计算模拟算法的开发和优化，使用人工智能技术对材料性能进行预测和分析；
2.开发基于大数据和机器学习的材料设计方法，支持新材料的发现与应用；
3.与研发团队协作，推动材料模拟计算软件平台的设计和开发；
4.分析与整合不同实验数据源，建立材料性能与结构之间的关系模型。
任职要求：
1.硕士及以上学历，材料科学、计算机科学、物理、化学等相关专业；
2.熟悉常用的材料模拟计算方法和软件，如DFT、MD、Monte Carlo等；
3.熟练掌握Python，或C++或Java等编程语言，具备深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的实践经验；
4.熟悉数据分析与机器学习算法（如回归分析、分类、聚类、神经网络等）；
5.具备独立进行科学研究的能力，能够分析问题、提出解决方案并验证模型；
6.具有良好的团队合作精神，较强的沟通和协调能力，能够与跨学科团队合作；
7.思维开放，对新技术有快速学习能力，乐于接受挑战，追求技术创新和突破；
8.语良好的中英文读写能力，能够撰写技术文档和科研论文。