1.全日制本科及以上，岗位对口专业或同等水平5年及以上从业经验
2.熟练掌握至少一种编程语言，如 Java、Python等，具备扎实的编程基础。
3.深入了解 Hadoop 生态系统，包括 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase 等组件的原理和使用方法。
4.熟悉Spark、Flink 等分布式计算框架，能够进行大数据处理和分析任务的开发和优化。
5.掌握数据仓库设计和开发的方法和技术，熟悉维度建模、星型模型、雪花模型等数据模型。
6.具备SQL编程能力，能够熟练使用 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库。
7.了解Linux操作系统，熟悉常用的Linux命令和脚本编写。

1.负责Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等大数据技术组件调优和故障排除。
2.管理和维护大数据存储系统，包括数据的备份、恢复和归档，保证数据的安全性和可靠性。
3.负责基于Flink等技术的实时数据流的处理和分析及运维。对实时数据处理系统进行性能优化，提高系统的吞吐量和响应速度。
4.参与数据仓库的规划、设计和建设，根据业务需求构建数据模型，确保数据的一致性和准确性。并对数据仓库进行性能调优，提高数据查询和分析的效率，满足业务对数据的实时性和准确性要求。