岗位职责：
1、深入挖掘用户多维度数据，运用先进的机器学习算法，构建精准的用户画像，包括但不限于兴趣爱好、消费习惯、行为模式等，为个性化推荐、精准营销等业务提供有力支撑；
2.收集、整理和分析各类信用相关数据，如用户基本信息、交易记录、还款行为等，运用统计分析和机器学习技术，建立科学合理的信用评分模型，对用户信用状况进行准确评估；
3.基于历史营销数据和市场趋势，运用时间序列分析、回归分析、深度学习等方法，构建营销预测模型，对营销活动的效果进行精准预测，包括用户响应率、转化率、销售额等关键指标。

任职资格：
1.年龄：45周岁及以下；
2.学历：国内985、211、双一流院校全日制本科及以上学历；国外泰晤士、QS世界大学排名前100名院校本科及以上学历；
3.计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业；
4.5年及以上互联网算法设计与研发工作经验；有画像构建、信用评分、营销预测等相关项目经验者优先，能够独立完成从数据收集、模型训练到结果评估的全流程工作，并在实际业务中取得显著成效。

关键能力：
1、精通机器学习、深度学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，熟悉常用的机器学习框架，如 scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等，并有丰富的项目实践经验；
2、 具备扎实的统计学基础，熟练运用统计分析方法进行数据探索、特征工程和模型评估；
3、能够熟练使用 SQL 进行数据查询和处理。