工作职责:
1. 深入研究网络智能化的前沿算法研发工作，包括但不限于复杂网络建模/时序预测/异常检测/故障根因定位分析/海量日志文本挖掘/图像处理等；
2. 跟进机器学习/深度学习领域前沿技术，负责公司机器学习/人工智能技术的前瞻性研究和在网络运营运维场景的落地，并输出论文；
3. 支撑中国移动各类业务和运营场景，发掘人工智能运维场景，解决业务运维难题，对网络智能化场景进行建模，完成智能化应用相关算法研发和迭代调优工作；
4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。
任职资格:
学历及专业：
学历：硕士及以上。
专业：计算机、通信、数学、自动化等相关专业。

专业技能：
1. 具有机器学习、深度学习、自然语言处理等相关工作经验，对复杂网络、时序预测、异常检测、故障根因定位等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先；
2. 熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等，有大数据开发经验、熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark者优先；
3. 熟悉常用数据结构和算法，熟悉机器学习或深度学习常用算法模型并有丰富的实践经验，包括但不限于：LR、XGB、CNN、LSTM、强化学习、图网络（GNN/GCN/GAT）等；
4. 具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备团队协作意识和能力；
5. 熟悉业界前沿算法，并有丰富的实践落地经验者优先；
6. 在机器学习和AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。

素质：
1. 有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2. 具备良好的学习能力和逻辑思维能力，具有强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
3. 出色的沟通能力，能承受一定工作压力，喜欢自我驱动的工作；
4. 具备较强的动手实践能力；
5. 具备一定的抗压能力，有能力应对来自工作上的各种压力；
6. 熟练阅读英文相关开发文档。

具备以下经验者优先：
1、机器学习、人工智能、大数据挖掘领域具备上述相关研发经验。