岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等方向硕士及以上学历，***有国际***实验室或头部企业研究院经历。
2. 精通深度学习、强化学习、迁移学习，主导过大规模模型训练与调优(如BERTGPT等大模型)。
熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备分布式训练、模型压缩、量化等优化经验；数据处理能力:熟悉大规模数据预处理、特征工程及数据增强技术。
3.能用英语(C1及以上)独立撰写技术文档、参与跨国技术会议，支撑多地协同研发(如与欧美/亚洲团队协作)及国际化战略落地优先。
4.具备智能制造、金融、医疗中至少一个领域的AI模型落地经验，熟悉行业痛点(如数据稀疏模型实时性要求)性，有大客户定制化项目经验，能将客户需求转化为模型训练方案者优先。｜曾参与AI模型从实验室到商业化落地的全流程，熟悉跨行业技术赋能的关键节点(如客户需求挖掘、成本控制、合规性设计)者优先。在***会议/期刊(如NeurIPS、ICML、CVPR)发表过模型训练与调优相关论文，或主导过开源项目(如GitHub星标>500)，能通过专利或开源项目推动技术壁垒构建者优先。