岗位职责：
1、负责设计和优化自然语言处理（NLP）、机器学习及大模型算法，针对医疗健康行业的应用场景，提升模型的准确性和效率，专注于医疗健康领域的特定任务，优化模型以满足高精度、低延迟的业务需求；
2、参与数据采集、清洗、配比实验等工作，确保数据质量满足大模型的训练需求；
3、开发并优化高效的算法模型，结合大数据量的处理能力，以支持大规模数据集上的训练和推理；
4、跟踪大模型领域的前沿技术，如Transformer架构改进、高效训练算法、模型压缩与量化等，探索新技术在实际业务中的应用，推动算法创新与突破；
5、将训练好的大模型部署到实际应用场景中，解决模型推理优化、资源管理等问题。
任职要求：
1、计算机、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历，相关工作经验不少于3年；
2、熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟悉Transformer架构及其变体；具备模型压缩、量化等优化经验。；
3、熟悉多种大模型相关技术，包括但不限于：预训练、微调、RLHF等，了解主流模型（Qwen/LLaVA/Llama/GPT/DeepSeek等）的原理并有自己的理解；
4、熟悉（AutoGPT/AutoGen/MetaGPT等）Agent框架，有模型剪枝、蒸馏、量化等小型化技术研发经验优先；
5、有DeepSpeed、FSDP 等框架使用经验优先；具有良好的数学和算法理论基础，优秀的问题解决能力，能够独立解决复杂问题。