岗位描述：
负责大模型在财务场景的数据需求、训练、评估、应用与落地。
1、负责算法模型研发，包含但不限于LLM、RLHF、Agent/Multi-agent、 Tool use、Function call、RAG、VLM等技术；
2、负责领域模型的全流程工作，包括但不限于数据需求与生产、训练、评测等；
3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在财务场景的应用落地。
职位要求：
1、计算机、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上算法研发经验。有大模型在金融 / 财务领域落地经验者优先。
2、精通 Transformer 架构、RLHF、模型微调等技术，熟悉开源大模型训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有基于最新的开源大模型（如DeepSeek R1或QwQ-32B)进行 RLHF等训练及效果评估、效果提升的经验。
3、熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架。具备分布式训练的经验
4、扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力
5、有完整的大模型研发项目经验，包括数据处理、模型训练、效果优化及线上验证。
6、有相关大模型开源项目、有人工智能顶会论文发表者优先