岗位职责：
1、前沿算法研究与技术创新：负责人工智能领域前沿算法研究和技术创新，重点聚焦LLM（大语言模型）、生成式AI、时序类大模型等技术，探索RLHF（人类反馈强化学习）、MoE（专家混合模型）、多模态、long-context等前沿方向。
2、大模型技术方案与算法研发：负责工业领域大模型整体技术方案设计及算法研发，结合实际应用场景，推动技术落地并实现商业价值。
3、大模型训练与调优：制定大模型训练、调优及推理优化方案，提升模型性能，解决训练效率、推理速度及资源利用率等关键技术问题。
4、技术布局与科研规划：负责AI技术方向的专利、标准、软件著作权布局，完成年度科研计划及部门安排的其他工作。
5、团队协作与技术赋能：与团队成员紧密合作，解决大模型产业落地中的算法和技术难题，提升团队整体技术水平，推动技术成果的规模化应用。
任职资格：
1、教育背景：计算机科学、通信工程、软件工程、人工智能或相关领域硕士及以上学历。
2、工作经验：具有人工智能领域5年以上工作经验，具备大模型预训练、微调、强化学习、多模态大模型等实际项目经验者优先。
3、技术能力：
精通机器学习、深度学习、强化学习、大模型微调、并行训练等核心算法；
熟悉主流大模型技术（如GPT、Llama、DeepSeek等）及其应用场景；
熟练掌握Python、C++等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
具备多模态大模型、long-context处理、RLHF等前沿技术的实践经验者优先。
4、项目经验：具备三个及以上工业领域AI项目研发落地经验，有大模型预训练或生成式AI项目经验者优先。
5、团队与项目管理能力：
具备较强的团队协作能力，曾担任重大项目或科研团队技术核心或负责人者优先；
有研发项目管理经验，能够高效协调资源并推动项目按时交付。
6、创新能力与学习能力：对人工智能前沿技术保持高度敏感，具备较强的学习能力和创新能力，能够快速掌握并应用新技术。
我们为您提供：
1、前沿技术平台：参与全球领先的大模型技术研发与落地，接触最前沿的AI技术；
2、职业发展空间：丰富的职业发展机会，提供技术专家与管理双通道晋升路径；
3、团队与文化：与***技术团队合作，享受开放、创新、协作的工作氛围；
4、福利待遇：具有竞争力的薪酬待遇，完善的福利体系。