岗位职责:1、参与模型的设计和深度学习算法的开发;2、参与调研组学研究领域的前沿算法,对其进行测试评估、优化和改进;3、参与整合现有的开源数据和软件模块,建立自动化机器学习系统的开发;4、将深度学习、强化学习、元学习、数据挖掘等前沿理论应用于蛋白质设计、蛋白质结构预测及多肽的功能预测。任职资格:1、硕士及以上学历,计算机、电子信息,数学、物理等相关专业,3年及以上深度学习相关的项目或者实习经验;2、熟悉Python编程语言,熟悉Linux开发环境,熟练使用TensorFlow,PyTorch或Keras等框架和技术平台;3、了解主流深度学习模型结构(CNN/RNN/Attention/Transformer)的原理或者具有NLP深度学习经验者优先;4、有良好的英语文献阅读能力,具备较强的深度学习开源项目的学习能力,能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等;5、具有较强的责任心,独立分析和解决问题的能力,具备良好的团队合作精神。