一、岗位职责 1、核心算法研发：基于开源大预言模型（如LLaMA、ChatGLM）进行网络安全领域微调，实现漏洞代码识别、攻击行为语义分析等基础功能。·开发基于ONNX Runtime的跨平台部署方案，支持x86/ARM架构的算法统一推理接口，构建算法效果监控看板，实现准确率/召回率等核心指标的动态可视化。2、技术攻坚与落地：实现经典算法（如决策树、SVM）与神经网络的混合部署架构，探索基于规则的强化学习奖励函数设计。开发模型版本管理工具，支持Tensor/PyTorch框架的自动化测试与回滚机制。二、任职要求：1、计算机科学与技术、数学与应用数学等相关专业本科、硕士学历。2、硕士2-3年工作经验，本科5年以上工作经验。3、数学基础：扎实的线性代数、概率统计及优化理论功底、理解深度学习模型原理。能够拆分推介系统为特征工程、模型推理等独立服务，通过Kubernetes实现动态扩缩容（CPU利用率维持在60%-80%）。5、熟练使用编程语言Python、C/C++或GO中的1个或多个；精通PyTorch/tensorFlow，能实现自定义算子（CUDA/ONNX）
