岗位职责：
构建漂浮式风电装备运行数据库（SCADA、海洋环境、结构响应）；

应用机器学习算法（LSTM、随机森林）挖掘动态缆疲劳与波浪谱的关联规律；

基于数字孪生模型预测系泊系统剩余寿命，提出预防性维护策略；

开发数据治理平台，整合气动-水动-结构多源数据驱动设计优化。

任职要求：
精通Python数据科学栈（Pandas/Scikit-learn/PyTorch），掌握SQL数据库管理；

熟悉海洋工程装备关键性能指标（如RAO、系泊张力频域特征）；

具备岩土工程（锚固）、结构疲劳或流体力学知识迁移能力；

有海上风电数字孪生、装备健康管理项目经验者优先。