1.计算机类、电子信息类、软件工程、应用数学、GIS、遥感等相关专业的本科及以上学历，具有较好的英文阅读理解能力。
2. 具备扎实的数学基础，包括统计学、线性代数、概率论等；深入理解机器学习的基础理论和常用算法，包括但不限于LR、SVM、GBDT、Xgboost、DNN等；熟练掌握深度学习基础理论和常用模型架构，包括但不限于CNN、LSTM、Transformers等。
4.精通至少一种编程语言及开发框架，如Python(PyTorch,Tensorflow等)、R、C++等，熟练掌握Linux系统使用操作和Shell编程，掌握基本ETL操作。
5. 了解大语言模型，有大语言模型应用开发经验者优先。