Responsibilities:
岗位职责：
1. AI智能体开发
o 深度参与AI Agent全生命周期开发，构建高交互性、强功能性的智能体应用，推动业务流程智能化升级。
o 实现智能客服、数字人交互、企业智能知识库等场景落地，完成全链路集成与高质量交付。
2. 大模型部署与优化
o 完成Qwen2.5、DeepSeek V3、Ollama等前沿大模型在企业场景的部署与微调，通过系统性优化提升模型性能，精准匹配复杂业务需求。
o 部署/集成大模型（如Qwen-2.5B、DeepSeek等），完成提示词工程与定制化需求开发。
3. RAG系统与知识库建设
o 设计并开发RAG（检索增强生成）系统，深度融合企业专属知识库，实现高效检索与精准生成，提升内容输出质量。
o 设计并优化企业知识库架构，提升大模型知识覆盖与回答精度。
4. 性能监控与技术创新
o 监控模型推理速度与稳定性，编写技术文档支持团队。
o 开发智能助手、自动化工具，探索多模态、Agent等前沿技术，推动AI创新应用。

Qualifications:
任职要求：
1. 技术能力
o 精通Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握异步编程（asyncio）与多线程技术。
o 精通向量数据库与RAG技术，具备大模型本地化部署及微调训练实战经验。
2. 专业知识
o 深入理解大模型运行机制、RAG核心原理及AI Agent架构逻辑，具备扎实的人工智能理论基础。
o 拥有RAG系统开发或AI Agent项目落地经验，能够将技术理论转化为实际业务解决方案。
3. 软技能
o 对AI技术革新充满热情，具备敏锐的行业洞察力与创新思维，沟通协作能力强，能快速学习新领域。
4. 加分项
o 熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有实际项目应用经验。
o 具备NLP/知识图谱经验，有开源项目贡献或了解GraphRAG等技术者优先。