岗位职责：
1. 参与各游戏项目从设计到运营的全流程，承担复杂数据的分析任务，包括但不限于：用户行为挖掘、用户画像、个性化推荐等；
2. 根据业务需求进行工程和算法开发和迭代，使用统计学/机器学习模型等专业知识协助游戏进行优化改进，提高用户体验与游戏收益。
3. LLM 研究与应用：
（1）探索大规模语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如智能对话系统、剧情生成、内容审核等；
（2）将 LLM 融入游戏数据处理、自动化客服、用户反馈分析等环节，并进行效果评估与持续迭代；
（3）跟踪 LLM 及相关前沿技术进展，为游戏玩法和运营策略提供实验性研究支持。

任职要求：
1. 学历背景：硕士及以上学历，统计学、数据分析、计算机科学或相关专业，具备坚实的理论和项目应用基础。
2. 编程与技术能力：
（1）熟悉 SQL，熟练掌握至少一门编程语言（如 Python、R 等）；
（2）对常用机器学习模型（推荐算法、降维聚类、自然语言处理）及其实现框架（如 Keras、Pytorch 等）有深入了解，并有丰富的工程实践经验。
3. LLM 相关能力：
（1）具备大规模语言模型（LLM）相关技术背景或研究经验，熟悉主流 LLM 架构；
（2）对文本处理、生成式对话、内容理解等技术有一定实践经验者优先考虑。

优先条件：
1. 数据与决策：对数据充满热情，具有追根溯源、挖掘数据背后逻辑的能力，能从数据中提炼业务洞察；
2. 游戏热爱者：深入热爱游戏，熟悉游戏行业动态和游戏数据分析的基本思路，具备自我驱动的创新意识；
3. AI兴趣：关注AI新技术，自发探索AI新应用。