岗位职责：
1.负责公司“智能选品”项目中商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法设计与实现；
2.构建多模态模型，融合商品图像、标题、评论等内容信息，对商品进行趋势建模与潜力评分；
3.参与标签提取、情绪分析、爆款趋势预测等模型开发，提升商品热度判别能力；
4.与产品/爬虫团队协作，定义输入特征结构、抓取维度、样本生成和标注逻辑；
5.设计商品榜单生成策略和商品候选池排序机制，支持可解释性指标输出；
6.持续优化模型准确率与稳定性，推动线上部署及效果评估闭环；
7.跟踪国内外主流模型与选品趋势，结合业务目标做算法适配与策略升级。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、模式识别等相关专业；
2.至少3年机器学习/推荐系统/NLP/多模态建模相关经验；
3.熟练掌握 Python、Pytorch / TensorFlow，有商品类或用户行为建模经验；
4.熟悉以下任意方向之一：
o多模态表示学习（如图文融合、视觉评分、文本理解）
o趋势建模（如时间序列分析、热度增长率分析）
o情绪分析 / 评论挖掘 / 标签生成 / 商品知识图谱构建
5.熟悉推荐系统/排序/召回/CTR/CVR等常见模型结构（如双塔、MMOE、DIN、BERT类）；
6.具备良好的业务理解能力，能与产品、数据工程团队高效协作；
7.加分项：
o有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验；
o使用过 CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解；
o有内容建模/商品预测类数据处理经验。