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深度学习算法工程师(计算机视觉方向)
1.2-2万
人 · 本科 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2025/05/04发布
五险员工旅游绩效奖金年终奖金带薪年假零食下午茶早餐午餐定期团建

北碚科技企业孵化园3号楼2层

公司信息
骅塬汇创(重庆)科技服务有限公司

民营/50-150人

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职位描述
岗位职责
1.负责计算机视觉算法(目标检测、图像分割、三维重建等)的研发与优化;
2.针对业务场景(如安防,双目测距等)设计并实现深度学习模型,完成算法落地;
3.跟进前沿技术(如Transformer、多模态、自监督学习等),提升算法性能与泛化能力;
4.与工程团队协作,完成算法的部署、调优及性能监控。
5.具身智能研究与优化。
6.研发点云测距、多目测距、深度估计测距算法,优化无人机/监控摄像头的测距精度。
7.负责监控摄像头拍照与无人机图像进行特征匹配融合。
8.对接机器狗接口,进行ai识别算法研发。
任职要求
1.学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业;
2.技术能力:
o熟悉python、特征匹配算法(SIFT/SURF),熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,熟悉视觉深度学习 和 3D 视觉深度学习,强化学习,熟悉OpenCV、PIL、MMDetection、SFM、MVS、SLAM等工具库;
o扎实的算法基础,掌握MOE,熟悉CNN、Transformer、目标检测(YOLO系列、Faster R-CNN)、图像分割(Mask R-CNN、UNet)等模型;能够针对具体场景进行算法和算法内矩阵修改。
o有实际项目经验,如模型压缩、分布式训练、多模态融合等优先;
3.工程能力:
o熟悉Linux开发环境,掌握C++/Python,具备模型部署(TensorRT/ONNX)经验者优先;
o了解CUDA编程、模型量化、剪枝等优化技术;
o熟悉机器视觉镜头、光源、相机的特点和选型,熟练进行视觉系统的搭建和结构设计;

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