一、人员要求
1.招聘对象：博士。
2.专业要求：计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业。
3.英语水平：通过国家六级。
4.综合素质：
4.1.独自承担或主导过大模型相关应用的开发、优化、部署等。
4.2.熟练掌握Python编程语言，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。
4.3.对大模型（如BERT, GPT, Qwen等）有深入理解，并具备实际项目中的使用经验。
4.4.熟悉常用的NLP任务和技术，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。
4.5.拥有良好的数据分析能力和统计学基础，能够有效地处理和分析大规模数据集。
二、岗位职责
1.模型开发与优化：负责企业级大模型的设计、训练和优化，包括但不限于文本生成、对话系统、代码生成等应用场景。
2.应用构建：基于现有大模型（如Qwen系列），为特定业务场景构建高效的应用程序，确保模型能够满足实际需求并达到理想性能。
3.微调与定制化：根据企业的具体需求对预训练模型进行微调，实现高度定制化的解决方案。
4.数据处理：设计和实施大规模数据处理流程，以支持模型训练和评估。
5.技术创新：探索前沿算法和技术，持续改进现有系统的效率和效果；参与或主导新技术的研究与开发。
6.跨部门协作：与其他团队紧密合作，包括产品经理、软件工程师等，共同推进项目的成功落地。
7.文档编写：撰写详细的实验报告和技术文档，确保知识的有效传递。