岗位职责:参与虚拟数字人生成系统的核心算法研发,包括唇动驱动、表情建模、动作生成;优化 TTS + LipSync、表情控制(如 Audio2Head、SadTalker、Wav2Lip、EMO)等合成模块;构建从语音/文本 → 视频生成的完整链路,实现高保真、实时或批量生成能力;研究与集成开源/商业数字人框架,如 DeepReal、DiscoFaceGAN、AvatarCraft、Synthesia;支持数字人生成的接口服务化、资源压缩与部署上线。任职要求:熟悉多模态生成技术,掌握语音驱动表情、嘴型、姿态生成等核心算法;理解 3D建模、头部重建、mesh变换、动作迁移的基本原理;熟悉 OpenCV、三维渲染(Blender、Unity)、视频后处理流程;有参与过数字人/虚拟偶像/合成主播相关项目经验者优先;加分项:熟悉实时渲染、WebRTC、音视频同步、面部追踪等技术栈。