1、2年以上Python开发经验；
2、 掌握大数据ETL基本流程，数据分层基本概念，熟悉AWS Redshift、Snowflake等数仓；
3、有AWS S3做数据存储 和Apache Airflow、AWS Glue Job、Athena、Spark等至少一种应用经验；
4、至少熟练掌握 MySQL、Postgre等关系型中的一种数据库，有复杂SQL优化能力，了解掌握 Redis、Kafka、MongoDB、MQ等优先；
5、熟练掌握 Python，精通 Django、Flask、FastAPI 中的一种或多种后端开发框架及其生态优先；
6、熟练使用 Git 进行代码管理，熟悉代码提交流程、代码规范、注释清晰，了解常用的设计模式；
8、具备数据处理、数据分析经验，了解NumPy, Pandas, sklearn等工具包，对python数据可视化有使用经验优先；
9、具有ElasticSearch, Splunk或Solr开发配置经验优先；
10、对数据工程下游应用，尤其是AI相关技术平台有涉猎优先，例如Vertex AI，Sagemaker, Google Data Studio等, 有Open AI，LLaMA2.0等LLM API/SDK使用经验优先；
11、熟悉 Docker 、Kubernetes 等容器技术，能独立构建docker镜像并容器化部署服务优先；