岗位职责: 1.识别有价值的数据源并自动化收集流程 , 进行结构化和非结构化数据的预处理,构建算法来测量图像、识别缺陷/异常 ;2.分析大量信息以发现趋势和模式 ,构建预测模型和机器学习算法;3.通过集成建模组合模型,使用数据可视化技术呈现信息;提出解决业务挑战的解决方案和策略,与工程和产品开发团队合作。岗位要求:1. 计算机科学、软件工程或运筹学相关领域的学士学位;数据科学或其他定量领域的研究生学位优先。 2.具有 3 至 5 年的数据分析师/ 数据挖掘的相关经验;3.熟练使用 SQL 和 Python。了解 C++、R 和 Open CV、 Java 等相关软件;4.具有使用商业智能工具(例如 Tableau、ThoughtSpot)的经验,了解 Hadoop Echo 系统; 5.熟悉数据库 MySQL、 HBase、 Elastic Search、 HDFS 和 Snowflake 等云原生存储与计算系统;熟悉高级后端语言背景,例如 Spring Boot;强大的数学技能(例如统计学、代数) 6.具备出色的解决问题的能力;7.流利的英文口语能力。