岗位职责:

1. 建立和完善业务数字化数据体系，如数据收集、数据模型、数据关键指标、数据标签体系等。

2. 负责业务平台的数据分析、数据挖掘、数据跟踪等工作，并从数据角度辅助研发平台应用分析模型。

3. 完成内部数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议。

4. 通过深度挖掘客户数据，发现并分析问题，并结合多元数据价值提出数据化解决方案。

5. 主导数据分析工作，通过数据构建行业关键决策系统，提供业务决策建议。

6. 了解平台运营模式，跟踪运营数据，发现业绩增长点和增长时机，为管理层及业务方提供战略决策建议。

7. 负责业务数据的统计分析、报表编制及呈报，包括日/周/月/季/(半)年报等，实现日常数据可视化。

8. 参与相关数据标准和规范的制定。

岗位要求：

1. ***本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，5年以上数据分析、BI、或算法经验。

2. 熟悉SQL，熟悉shell、matlab、R、python等至少一种语言；

3. 精通至少一种数据分析方法和工具，有SPSS、SAS、Stata的经验者优先考虑。

4. 熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，并通过数据解决问题和辅助决策。

5. 能够以客观的数据和严谨的分析过程，形成可靠的分析结论及建议，推动产品进行优化调整。

6. 了解机器学习分析方法，有Keras、Tensorflow等深度学习框架经验者优先考虑。

7. 有良好的产品意识，保持对行业趋势、产品的好奇心，具备一定的产品设计能力。

备较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的洞察力，责任心强，有团队协作精神，有高度的责任感，有上进心和主动性，有较强的抗压能力。