【岗位职责】：
1、负责模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署、人工反馈、API封装
2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于大语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术
3、开发大模型指令微调框架，建立专业知识模型微调标准的流程
4、测试各种大模型推理能力，并形成量化评价指标
5、训练与开发医疗领域深度学习模型、多模态大模型
6、医疗领域文本命名实体识别，关系抽取，文本分类等算法的设计，开发，实现
7、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果

【岗位要求】：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有医院领域LLM、深度学习开发和实际落地经验
2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验
3、掌握深度学习基础知识如CNN，RNN，LSTM等，熟悉常见大模型，如Gpt、ChatGLM、Llama等开源大模型，并有相关使用经验
4、熟悉常见的NLP模型，如Transformer、BERT/BioBERT、ERNIE等主流预训练模型，并有语义检索相关项目的经验。
5、掌握业界领先大模型的基本原理和训练以及微调方法，如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等的RLHF三阶段训练及LoRA微调等
6、熟悉大语言模型的人工反馈工程化技术
7、熟悉PyTorch、HuggingFace等深度学习框架，熟练使用Python编程语言，具备良好的代码工程能力，熟悉FastAPI、Sanic框架
8、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的责任心、技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界优秀实践
加分项：
熟悉联邦学习并有医院实践经验