岗位职责：
1、开展隐私计算相关技术(如联邦学习、多方安全计算、同态加密、差分隐私等)的验证，推动其在平台中的应用实用化。
2、设计并优化隐私计算算法，提升系统性能，确保在多场景下的数据安全与隐私保护。

任职要求：
1、统招大专及以上学历，计算机、应用数学、人工智能、统计、运筹学等相关专业，非校招岗位，1年以上算法开发经验;
2、熟练使用Python，熟悉常用数据结构和算法熟练掌握numpy、pandas、sklearn、Tensorflow/Pytorch等机器学习常用库;
3、熟悉隐私计算、密码学相关技术。